2015年春季《人工智能》期末考核

李老师

期末作业考核
《人工智能》

满分100分
一、判断题（每题3分，共30分）
1. 从选手的角度看，博弈树就是一棵与或树，其特点是博弈的初始状态是初始节点, 博弈树中的“或”节点和“与”节点逐层交替出现。
2. 遗传算法的编码方法常用编码方式有二进制编码、浮点数编码方法、几何图形、符号编码方法。
3. 简单遗传算法的遗传操作主要有选择、交叉、变异。
4. 在宽度优先搜索中，OPEN表的数据结构是队列。
5. 目前，人工智能的主要学派有下列3家：符号主义、分割主义和行为主义。
6. 连接主义认为人工智能源于数理逻辑。
7. 在反馈网络中,多个神经元互连以组织一个互连神经网络。
8. 问题归约法是从目标出发逆向推理，建立子问题以及子问题的子问题，直至最后把初始问题归约为一个平凡的本原问题集合。
9. 问题归约法的组成部分包括一个初始问题描述、目标状态描述、一套本原问题描述。
10. 消解是一种可用于一定的蕴含公式的重要推理规则。
二、简答题（每题15分，共45分）
1、请分别从学科和能力的角度从给出人工智能的定义。（本题15分）
2、简述极大极小搜索过程的步骤。（本题10分）
3、什么是专家系统，专家系统有哪些优点？（本题15分）
三、计算题（共25分）
设U={2,3,4,5,6}，F和G分别是U上的两个模糊集，即   
F=小=1/2+0.7/3+0.5/4+0.3/5+0.1/6
     G=大=0.1/2+0.3/3+0.5/4+0.7/5+1/6
求F∪G。