作业辅导网

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

作业辅导、毕业论文、学业辅导,请加qq2762169544(微信:2762169544)
查看: 681|回复: 0
打印 上一主题 下一主题

某商店为解决居民对某种商品的需要,调查了100户住户,得出每月每户平均需要量为10...

[复制链接]

4万

主题

4万

帖子

4万

积分

管理员

Rank: 9Rank: 9Rank: 9

积分
48442
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2016-12-30 15:21:45 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
需要购买此门答案请加qq2762169544(微信:2762169544)
应用统计学
要求:
1.         独立完成,作答时要按照模版信息填写完整,写明题型、题号;
2.        作答方式:手写作答或电脑录入,使用学院统一模版(模版详见附件);
3.        提交方式:以下两种方式任选其一,
1)        手写作答的同学可以将作业以图片形式打包压缩上传;
2)        提交电子文档的同学可以将作业以word文档格式上传;
4.         上传文件命名为“中心-学号-姓名-科目.rar” 或“中心-学号-姓名-科目.doc”;
5.        文件容量大小:不得超过10MB。

请在以下几组题目中,任选一组题目作答,满分100分。

第一组:
一、        计算题(每小题25分,共50分)
1、设总体X的概率密度函数为

其中 为未知参数, 是来自X的样本。
(1)试求 的极大似然估计量 ;
(2)试验证  是 的无偏估计量。

2、某商店为解决居民对某种商品的需要,调查了100户住户,得出每月每户平均需要量为10千克,样本方差为9。若这个商店供应10000户,求最少需要准备多少这种商品,才能以95%的概率满足需要?
二、        简答题(每小题25分,共50分)
1、        统计调查的方法有那几种?
2、        时期数列与时点数列有哪些不同的特点?




第二组:
一、        计算题(每小题25分,共50分)
1、某茶叶制造商声称其生产的一种包装茶叶平均每包重量不低于150克,已知茶叶包装重量服从正态分布,现从一批包装茶叶中随机抽取100包,检验结果如下:
每包重量(克)        包数(包)f        x        xf        x-
(x- )2f

148—149        10        148.5        1485        -1.8        32.4
149—150        20        149.5        2990        -0.8        12.8
150—151        50        150.5        7525        0.2        2.0
151—152        20        151.5        3030        1.2        28.8
合计        100        --        15030        --        76.0
要求:(1)计算该样本每包重量的均值和标准差;
(2)以99%的概率估计该批茶叶平均每包重量的置信区间(t0.005(99)≈2.626);
(3)在ɑ=0.01的显著性水平上检验该制造商的说法是否可信(t0.01(99)≈2.364)(4)以95%的概率对这批包装茶叶达到包重150克的比例作出区间估计(Z0.025=1.96);
(写出公式、计算过程,标准差及置信上、下保留3位小数)

2、一种新型减肥方法自称其参加者在第一个星期平均能减去至少8磅体重.由40名使用了该种方法的个人组成一个随机样本,其减去的体重的样本均值为7磅,样本标准差为3.2磅.你对该减肥方法的结论是什么?(α=0.05,μα/2=1.96, μα=1.647)
二、        简答题(每小题25分,共50分)
1、        简述算术平均数、几何平均数、调和平均数的适用范围。
2、        假设检验的基本依据是什么?




第三组:
一、        计算题(每小题25分,共50分)
1、下表中的数据是主修信息系统专业并获得企业管理学士学位的学生,毕业后的月薪(用y表示)和他在校学习时的总评分(用x表示)的回归方程。
总评分        月薪/美元        总评分        月薪/美元
2.6        2800        3.2        3000
3.4        3100        3.5        3400
3.6        3500        2.9        3100

2、设总体X的概率密度函数为

其中 为未知参数, 是来自X的样本。
(1)试求 的极大似然估计量 ;
(2)试验证  是 的无偏估计量。

二、简答题(每小题25分,共50分)
1.        在统计假设检验中,如果轻易拒绝了原假设会造成严重后果时,应取显著性水平较大还是较小,为什么?
2.        加权算术平均数受哪几个因素的影响?若报告期与基期相比各组平均数没变,则总平均数的变动情况可能会怎样?请说明原因。



第四组:
一、        计算题(每小题25分,共50分)
1、根据下表中Y与X两个变量的样本数据,建立Y与X的一元线性回归方程。
Y          X        5        10        15        20         
120        0        0        8        10        18
140        3        4        3        0        10
fx        3        4        11        10        28
2、某茶叶制造商声称其生产的一种包装茶叶平均每包重量不低于150克,已知茶叶包装重量服从正态分布,现从一批包装茶叶中随机抽取100包,检验结果如下:
每包重量(克)        包数(包)f        x        xf        x-
(x- )2f

148—149        10        148.5        1485        -1.8        32.4
149—150        20        149.5        2990        -0.8        12.8
150—151        50        150.5        7525        0.2        2.0
151—152        20        151.5        3030        1.2        28.8
合计        100        --        15030        --        76.0
要求:(1)计算该样本每包重量的均值和标准差;
(2)以99%的概率估计该批茶叶平均每包重量的置信区间(t0.005(99)≈2.626);
(3)在ɑ=0.01的显著性水平上检验该制造商的说法是否可信(t0.01(99)≈2.364)(4)以95%的概率对这批包装茶叶达到包重150克的比例作出区间估计(Z0.025=1.96);
(写出公式、计算过程,标准差及置信上、下保留3位小数)
二、简答题(每小题25分,共50分)
1.        区间估计与点估计的结果有何不同?
2.        统计调查的方法有那几种?




第五组:
一、        计算题(每小题25分,共50分)
1、某商业企业商品销售额1月、2月、3月分别为216,156,180.4万元,月初职工人数1月、2月、3月、4月分别为80,80,76,88人,试计算该企业1月、2月、3月各月平均每人商品销售额和第一季度平均每月人均销售额。(写出计算过程,结果精确到0.0001万元\人)

2、下表中的数据是主修信息系统专业并获得企业管理学士学位的学生,毕业后的月薪(用y表示)和他在校学习时的总评分(用x表示)的回归方程。
总评分        月薪/美元        总评分        月薪/美元
2.6        2800        3.2        3000
3.4        3100        3.5        3400
3.6        3500        2.9        3100
二、简答题(每小题25分,共50分)
1.        为什么要计算离散系数?
2.        简述算术平均数、几何平均数、调和平均数的适用范围。


分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏
需要购买此门答案请加qq2762169544(微信:2762169544)
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

作业辅导、毕业论文、学业辅导,考试辅导资料,请加qq2762169544(微信:2762169544)

Archiver|手机版|小黑屋|作业辅导网  

GMT+8, 2024-11-24 19:16 , Processed in 0.041070 second(s), 25 queries .

Powered by Discuz! X3.2

© 2001-2013 Comsenz Inc.

快速回复 返回顶部 返回列表